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Califórnia Adota IA para Detecção Precoce de Incêndios Florestais

  • Foto do escritor: Mizael Xavier
    Mizael Xavier
  • 9 de set. de 2023
  • 2 min de leitura

A Califórnia está implementando sistemas de IA para detectar incêndios florestais precocemente. O sistema, que está em fase de teste, já mostrou resultados promissores, mas enfrenta desafios significativos, incluindo falsos positivos e a necessidade de intervenção humana.


A Califórnia está implementando sistemas de IA para detectar incêndios florestais precocemente. O sistema, que está em fase de teste, já mostrou resultados promissores, mas enfrenta desafios significativos, incluindo falsos positivos e a necessidade de intervenção humana.

A Califórnia está dando um passo significativo na prevenção de incêndios florestais através da implementação de sistemas de inteligência artificial (IA) para detectar sinais precoces de incêndios. O projeto, liderado pela principal agência de combate a incêndios do estado, Cal Fire, está em fase de teste e já mostrou resultados promissores.


Detecção Precoce Através da IA


Utilizando uma rede de 1.039 câmeras de alta definição, a Cal Fire está treinando modelos de IA para identificar sinais visuais de incêndios florestais. Durante o programa piloto, o sistema conseguiu detectar 77 incêndios antes que fossem reportados através de chamadas 911, alcançando uma taxa de sucesso de cerca de 40%. O sistema não apenas melhorou os tempos de resposta, mas também permitiu que os bombeiros combatessem os incêndios enquanto ainda estavam em um estágio gerenciável.


Desafios e Limitações


Apesar do sucesso inicial, o sistema enfrenta desafios significativos, incluindo a necessidade de intervenção humana para confirmar os alertas gerados pela IA. A tecnologia também luta para distinguir entre fumaça real e falsos positivos gerados por fenômenos como neblina e vapor de usinas geotérmicas. Além disso, a IA ainda não é capaz de compreender o contexto diferenciado de certos incêndios, como os incêndios controlados para fins agrícolas.


Cobertura e Expansão do Sistema


Atualmente, o sistema de IA processa bilhões de megapixels de imagens a cada minuto, cobrindo cerca de 90% das áreas propensas a incêndios na Califórnia. Iniciado em junho, o programa está em operação em seis centros de comando do Cal Fire e está programado para expansão para todos os 21 centros até setembro.


Outras Estratégias de Detecção de Incêndios


Além do sistema de IA, a Cal Fire também emprega outras estratégias de detecção de incêndios, incluindo chamadas de emergência 911 e uma colaboração com o programa Fireguard do exército dos EUA, que utiliza satélites, drones e outras aeronaves para monitorar áreas propensas a incêndios.


Perspectiva Futura


Apesar dos desafios, Neal Driscoll, líder do projeto Cal Fire AI, permanece otimista, acreditando que o verdadeiro sucesso do programa será evidenciado pelos incêndios que serão rapidamente controlados antes de se tornarem uma ameaça maior. Este ano viu uma diminuição no número de incêndios florestais em comparação com os anos anteriores, uma tendência que as autoridades esperam continuar com a ajuda da nova tecnologia.

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